シームレスに3Dモデルをゲーム準備済みのアセットに変換：ジーニーズのオートリギング技術の力

アイコニックなキャラクターを思い浮かべると、その独特の外見から多くのアイデンティティが生まれることが分かります — バズ・ライトイヤーの宇宙服からスポンジボブの特徴的なシャツとネクタイまで。これらの詳細は単なる装飾やアクセサリーではなく、アイデンティティを定義します。同じことがアバターを作成する際にも言えます: ファッション、小道具、アクセサリー、デジタル商品は自己表現とカスタマイズのための重要な要素です。

そこで自動リギングが登場します。これは、パーティー体験における完全にカスタマイズ可能なアバターとユーザー生成コンテンツ（UGC）の背後にあるエンジンです。私たちのAIGCツールを使用するか、自分自身で3Dモデルをアップロードするか — 皮ジャケットを着たり、光る剣を持ったり、さらにはバイクに乗ったりする — 自動リギングは、それらをゲームに適したアセットに即座に変換し、どのパーティー体験でも互換性を持たせます。AIと機械学習を活用することで、自動リギング技術は技術的なユーザーと非技術的なユーザーの両方に力を与え、誰でもスキルレベルにかかわらず、シームレスに互換性のある完全にリギングされたアセットやアバターを生成し、共有できるようにします。パーティー内でIPオーナーやクリエイターは、ユーザーのエンゲージメントを受動的消費から能動的共創、没入型の社会的相互作用、ダイナミックなプレイへと変えることができます。

私たちジェニーズは、次のデジタル体験の時代を支える技術を構築することに尽力してきました。AI、ゲーム、XRがますます融合する中、持続可能で相互運用可能なアバターアイデンティティレイヤーの需要はこれまで以上に重要です。この急速に進化するデジタル環境において、ユーザー生成コンテンツ（UGC）は、オンラインでの意味のある創造とつながりのための重要な基盤として浮上しています。デジタル体験がその可能性を最大限に引き出すためには、デジタル創造がすべてのスキルレベルにアクセス可能であり、異なる体験の間で相互運用可能であり、創造的自由に関して制約がない必要があると私たちは信じています。

自動リギングとは何であり、どのようにパーティーの繁栄するUGCエコシステムを可能にするのか？ 

デジタルエコシステムやプラットフォームのために3Dアートを統合するのは厄介です。シャツやスニーカーなどのウェアラブルの場合、アーティストは通常、3Dモデルを作成し、デザインをキャラクターに適合させ、アニメーション可能なスケルトンでリグし、プレイ可能なゲームアセットとして統合する必要があります。そして、そのシャツがすべての環境で素晴らしく見えることを願います。この手動プロセスは高度な技術的負担を生み出し、専門技術、ツール、そして多くの時間を必要とします. 

では、これらの従来の方法が創造的な参加に対して高い障壁を生み出す場合、無限のUGCコンテンツの可能性で仮想体験やパーティーをどのように満たすのでしょうか？ジェニーズを使うことで、作成された3Dモデルを自動的に完全にアニメーション可能なゲーム準備アセットに変換できます。ウェアラブル、車両、またはインタラクティブな小道具であっても、システムはアセットを調整し、手動のリギングや調整なしで異なるアバターとパーティー環境にシームレスに統合します。これは、私たちの「すべてがすべてと連携する」というマンtraを支えるアバターフレームワークのコアコンポーネントです。 

自動リギングは、アバターフレームワークの一部であり、AI、機械学習、コンピュータグラフィックスを組み合わせて、どのパーティーにおいても互換性のある完全にカスタマイズ可能で相互運用可能な体験を提供します。自動リギングに加えた主要な自動化機能には、アバター自動生成が含まれており、ユーザーは写真やお気に入りのキャラクターのインスピレーションからスタイリッシュなアバターを作成できます。また、AIGCアセットパイプラインを使用して、テキストや画像のプロンプトから衣服のような3Dアセットを生成することができます。ウェアラブルリフィッティングは、ファッションのようなこれらの自動リギングされた創作物を異なるアバターの形、サイズ、スタイルに自動的に調整することを可能にし、UGCアニメーションパイプラインでは、リアルワールドの動きをデジタルアニメーションに翻訳してアバターに適用します。これらのツールにおけるAIおよびMLサービスにより、技術的な障壁が低くなり、技術的なユーザーと非技術的なユーザーが利用できます。これらの機能は、無限の創造性を高め、どのパーティーにおいてもスケーラブルでシームレスなUGCの作成を実現します。

自動リギング技術では何ができるのでしょうか？

自動リギングの力を紙上で読むことと、それを実践で目の当たりにすることには違いがあります。以下では、さまざまなカスタム衣服がデモアバターにどのように形状を合わせるかを示しており、新しい衣装が彼女の体に自動的に適合するのが見えます。これを超えて、ウェアラブルは他の多くのアバターとも即座に互換性があり、特定のアイテムが自動リギングされると、それが他のアバターの形や種類と普遍的に互換性を持つようになることを示しています。このすべての活動は、単一のソースファイルのアップロードから生じます。

それはどのように機能しますか？

私たちのプロセスの最初のステップは、ファッションやアクセサリーのようなアセットがトレーニングされたML（機械学習）モデルを介してアニメーション可能なスケルトンにフィットすることです。これにより、以前は静的だった衣服がアバターに合わせてアニメーションできるようになります。同時に、私たちはMLを実行して、体や顔のスケルトンをアバターにフィットさせます。また、目や唇のような顔のエリアを理解するためにセグメンテーションも見ています。これにより、アバターに表情を転送するのが容易になります。この時点で、我々はすべてアニメーション可能であり、ランタイム環境で相互運用可能なゲーム準備アセットを持っています。

これはつまり、ファッションやアクセサリーがエルフのサイズやプロポーション、またはハルクのような姿にフィットすることを意味します。通常、アバターの形を変更するには、ユーザーがこれらのさまざまな寸法にフィットするために複数の形やサイズでファッションやアクセサリーを提出する必要がありますが、私たちのプロセスでは、単一のアップロード後にすべてのアセットがすべてのアバターにフィットすることを可能にします。

また、ジャケットをシャツの上に重ねるのように、完全な衣装をデザインできるレイヤリング技術も提供しており、全体のアンサンブルが高い忠実度を維持しつつ、完璧に自然に見えるようになります。私たちは、指や顔の表情のような難しい領域に対処し、最高のアバターを提供する技術を持っています。

私たちの技術を際立たせるものは何ですか？

スタイリッシュで完璧にコーディネートされた装いの中で動いているアバターを見るとき、私たちはそこに到達するために必要なステップについて実際には考えていません。しかし、それらのすべてのコンポーネントは、ゲーム準備のために、かつ体験間で完全に相互運用可能にするために、複雑な計算とプロセスの系列を必要とします。

自動リギングが行うことはこのプロセスを完全に効率化し、重要な部分に焦点を合わせることを可能にします: 想像力、創造性、ビジョン。思いついたものは、すぐにゲームに適したものに自動的に変換でき、アバターに装着させ、一つのゲーム体験から次の体験へと移動できる、最も完全な表現を生み出すことができます。

私たちの自動リギング技術についてもっと知りたい方、または私たちの技術スタックへの早期アクセスを希望する方は、こちらにご連絡ください。